在2025年的中國數據庫技術大會（DTCC）上，達夢數據作為國產數據庫的領軍企業，以其前瞻性的“智算多模”戰略與深度AI創新應用，成為引領行業技術變革與范式遷移的核心力量。本屆大會以“智算融合，數領未來”為主題，達夢的展示與實踐，不僅揭示了數據庫技術發展的前沿方向，更深刻詮釋了其如何通過技術創新驅動科技推廣與應用服務的全面升級。

達夢所倡導的“智算多模”內核，標志著數據庫技術已從單一的數據存儲與管理工具，進化為支撐復雜智能場景的融合計算平臺。這一架構創新性地整合了關系型、時序、圖、文檔等多種數據模型的處理能力，并內置高性能AI計算框架，實現了數據管理與智能分析的深度耦合。在處理海量、異構、實時數據時，系統能夠根據業務場景自動選擇最優的數據模型與計算路徑，極大提升了處理效率與分析深度。例如，在金融風控場景中，可同時高效處理結構化的交易流水（關系型）、動態關聯的實體網絡（圖數據）以及實時波動的市場指標（時序數據），并即時調用內置的AI模型進行欺詐模式識別與風險預測，將傳統需要跨多個系統協作的復雜流程，整合為一體化、智能化的實時決策服務。這不僅是技術的突破，更是對“科技推廣”內涵的升華——將尖端、復雜的技術能力，封裝成易用、高效、場景化的解決方案，降低了各行業擁抱智能化的門檻。

在AI創新層面，達夢的實踐已超越簡單的外掛式AI能力調用，走向了數據庫內核的智能化重構。其自主研發的智能優化器，能夠基于歷史查詢模式與實時負載，利用機器學習算法動態調整執行計劃與資源分配，實現數據庫系統的自調優、自運維。通過將AI模型訓練與推理過程深度集成到數據庫事務處理中，實現了“庫內AI”，確保了數據安全、治理合規與計算效率的統一。這種深度集成，使得AI能力的應用不再是數據科學家的專利，業務開發人員通過熟悉的SQL接口即可便捷調用復雜的預測與認知服務，極大地加速了AI技術在業務端的落地與普及。這正是“應用服務”創新的關鍵——將人工智能從實驗室和專家手中解放出來，使其成為普惠化的業務賦能工具。

達夢的技術突破，其最終價值體現在對千行百業“科技推廣與應用服務”的切實賦能上。在智能制造領域，達夢的智算多模數據庫作為工業互聯網平臺的核心，實現了生產設備時序數據、產品質檢圖像數據、供應鏈關系數據的統一管理與關聯分析，驅動預測性維護與工藝優化。在智慧政務場景，它支撐著“一網通辦”背后跨部門、多模態數據的融合治理與安全共享，并通過AI能力提供精準的政策推送與智能問答服務，提升了公共服務效率與民眾體驗。在科技創新服務鏈條中，達夢通過提供穩定可靠、智能高效的數據底座，降低了科研機構與科技企業在數據基礎設施上的投入與運維成本，使其能更專注于上層應用的創新。

達夢在DTCC2025上展現的藍圖，預示著數據庫將更深地融入以數據為核心生產要素的數字化生態。其引領的變革，不僅是技術的迭代，更是一種服務模式的革新：通過打造智能化、多模態、一體化的數據平臺，將復雜的技術能力轉化為簡單可用的服務，持續推動科技創新成果在各行各業的高效推廣與深度應用，為中國乃至全球的數字化轉型注入強勁的“達夢動能”。